หลักสูตรประกาศนียบัตรการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับกลยุทธ์การบริการลูกค้า รุ่น 1
-
✍ช่วงเวลาลงทะเบียน
01 มีนาคม 2567 00:01:00 - 30 เมษายน 2567 23:59:00
-
📅ช่วงเวลาเรียน
07 พฤษภาคม 2567 - 16 สิงหาคม 2567
-
💵ช่วงเวลาชำระเงิน
11 มีนาคม 2567 - 31 มีนาคม 2567
-
📄ประเภทหลักสูตร
หลักสูตรการศึกษานอกระบบ แบบชุดวิชา
-
🎯คุณสมบัติผู้เรียน
-
-
🎓เกณฑ์เรียนจบ
-
-
⭐เอกสารรับรอง
ใบแสดงผลการเรียน (Transcript)
ประกาศนียบัตร แบบชุดวิชา (Module Certificate)
ประกาศนียบัตร แบบรายวิชา (Course Certificate)
-
👥กลุ่มเป้าหมาย
-
-
📞ติดต่อสอบถาม
-
สังกัดรายวิชา
คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล
อาจารย์ผู้สอน
- ผศ. อรยา ปรีชาพานิช
คำอธิบายรายวิชา
แนวคิดการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ เทคโนโลยีและกลยุทธ์ของการจัดการลูกค้าสัมพันธ์สำหรับตลาดดิจิทัล เครื่องมือส าหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลลูกค้า กลยุทธ์การรักษาฐานลูกค้า การวิเคราะห์ลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย ความพึงพอใจและประสบการณ์ของลูกค้า การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ร่วมกัน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
วัตถุประสงค์รายวิชา
ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าได้
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F
เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา
แนวคิดการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ เทคโนโลยีและกลยุทธ์ของการจัดการลูกค้าสัมพันธ์สำหรับตลาดดิจิทัล เครื่องมือส าหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลลูกค้า กลยุทธ์การรักษาฐานลูกค้า การวิเคราะห์ลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย ความพึงพอใจและประสบการณ์ของลูกค้า การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ร่วมกัน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน
-
วันเวลา และสถานที่เรียน
วันเวลา และสถานที่สอบ
-
URL ห้องเรียนออนไลน์
-
TSU MOOC
-
หมายเหตุ
-
เอกสาร
-
สังกัดรายวิชา
คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล
อาจารย์ผู้สอน
- ผศ. ปรีดาภรณ์ กาญจนสำราญวงศ์
คำอธิบายรายวิชา
แนวคิดการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ แบบจำลองของข้อมูลและภาพ การวิเคราะห์เพื่อการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ การตรวจสอบของข้อมูลเบื้องต้นด้วยกระบวนการทางสถิติ การจัดการข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน การปฏิสัมพันธ์เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ การใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการทำให้เห็นภาพของข้อมูล การประเมินผล กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
วัตถุประสงค์รายวิชา
ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์กระบวนการธุรกิจและนำเสนอข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจได้
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F
เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา
แนวคิดการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ แบบจำลองของข้อมูลและภาพ การวิเคราะห์เพื่อการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ การตรวจสอบของข้อมูลเบื้องต้นด้วยกระบวนการทางสถิติ การจัดการข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน การปฏิสัมพันธ์เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ การใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการทำให้เห็นภาพของข้อมูล การประเมินผล กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน
-
วันเวลา และสถานที่เรียน
วันเวลา และสถานที่สอบ
-
URL ห้องเรียนออนไลน์
-
TSU MOOC
-
หมายเหตุ
-
เอกสาร
-
สังกัดรายวิชา
คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล
อาจารย์ผู้สอน
- ผศ. อรยา ปรีชาพานิช
- ผศ. ปรีดาภรณ์ กาญจนสำราญวงศ์
- ผศ. สุดา เธียรมนตรี
คำอธิบายรายวิชา
การพัฒนาโครงงานรวบยอดทางการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ การติดตั้งและการใช้งานระบบในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง การนำเสนอโครงงาน
วัตถุประสงค์รายวิชา
ผู้เรียนสามารถบูรณาความรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการพัฒนากลยุทธ์ของการบริการลูกค้าได้
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F
เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา
การพัฒนาโครงงานรวบยอดทางการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ การติดตั้งและการใช้งานระบบในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง การนำเสนอโครงงาน
มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน
-
วันเวลา และสถานที่เรียน
วันเวลา และสถานที่สอบ
-
URL ห้องเรียนออนไลน์
-
TSU MOOC
-
หมายเหตุ
-
เอกสาร
-
สังกัดรายวิชา
คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล
อาจารย์ผู้สอน
- ผศ. สุดา เธียรมนตรี
คำอธิบายรายวิชา
แนวคิดแบบจำลองข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการของธุรกิจอัจฉริยะ ความต้องการธุรกิจอัจฉริยะส าหรับองค์กร วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การทำนายข้อมูลและการวิเคราะห์แนวโน้ม การนำเสนอข้อมูลและการสร้างรายงาน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
วัตถุประสงค์รายวิชา
ผู้เรียนสามารถใช้แบบจำลองข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F
เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา
แนวคิดแบบจำลองข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการของธุรกิจอัจฉริยะ ความต้องการธุรกิจอัจฉริยะส าหรับองค์กร วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การทำนายข้อมูลและการวิเคราะห์แนวโน้ม การนำเสนอข้อมูลและการสร้างรายงาน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ
มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน
-
วันเวลา และสถานที่เรียน
วันเวลา และสถานที่สอบ
-
URL ห้องเรียนออนไลน์
-
TSU MOOC
-
หมายเหตุ
-
เอกสาร
-
-
30
-
0
-
สะสมหน่วยกิต
การเรียนหลักสูตรการศึกษานอกระบบ สามารถสะสมหน่วยกิต สามารถนำผลการเรียนที่ได้มาเทียบโอนหน่วยกิต ทั้งในหลักสูตรระดับปริญญาตรี และบัณฑิตศึกษา
-
ประกาศนียบัตร
การเรียนที่ได้ประกาศนียบัตร สำหรับหลักสูตรการศึกษานอกระบบแบบรายวิชา ชุดวิชา และใบแสดงผลการเรียน
-
การเรียนรู้แบบชั้นเรียน
รูปแบบการเรียนรู้ แบบชั้นเรียน (Face to Face) ในสถานที่
