-
✍ช่วงเวลาลงทะเบียน
19 กันยายน 2569 09:09:00 - 20 ตุลาคม 2569 23:59:00
-
📅ช่วงเวลาเรียน
20 ตุลาคม 2569 - 21 ตุลาคม 2569
-
💵ช่วงเวลาชำระเงิน
-
-
📄ประเภทหลักสูตร
หลักสูตรระยะสั้น
-
🎯คุณสมบัติผู้เรียน
-
-
🎓เกณฑ์เรียนจบ
อาจารย์ อบรมตามระยะเวลาที่กำหนด (12 ชม.)
-
⭐เอกสารรับรอง
ใบแสดงผลการเรียน (Transcript)
ประกาศนียบัตร หลักสูตรระยะสั้น (Short Course Certificate)
-
👥กลุ่มเป้าหมาย
อาจารย์มหาวิทยาลัยทักษิณ 50 คน
-
📞ติดต่อสอบถาม
นางสาวจิตรา จันโสด
นักวิชาการศึกษา ฝ่ายวิชาการและการเรียนรู้
โทร.63-7100
สังกัดรายวิชา
ฝ่ายวิชาการและการเรียนรู้
อาจารย์ผู้สอน
คำอธิบายรายวิชา
โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการเพี่อพัฒนาสมรรถนะอาจารย์เรื่อง การจัดการเรียนการสอนด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อเข้าสู่การเป็นอาจารย์มืออาชีพ โดยบูรณาการแนวทางการพัฒนาสมรรถนะด้าน AI Literacy กับการพัฒนาสมรรถนะอาจารย์ตามกรอบมาตรฐานวิชาชีพ มุ่งเน้นการ Upskill และ Reskill คณาจารย์ให้สามารถนำ AI มาใช้ในการออกแบบและจัดการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) การพัฒนาสื่อและกิจกรรมการเรียนรู้ การวัดและประเมินผล ตลอดจนการปฏิบัติงานทางวิชาการอย่างมีประสิทธิภาพ การดำเนินโครงการดังกล่าวจะใช้รูปแบบการอบรมเชิงปฏิบัติการ (Workshop-based Professional Development) ที่เน้นการเรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริง เพื่อให้คณาจารย์สามารถพัฒนาผลงานหรือรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ (AI-Enhanced Teaching Prototype) และนำไปทดลองใช้หรือขยายผลในรายวิชาและหลักสูตรของตนเอง อันจะนำไปสู่การยกระดับสมรรถนะของอาจารย์จากระดับ “ผู้ใช้เทคโนโลยี” ไปสู่ “ผู้สร้างและออกแบบการเรียนรู้ด้วยเทคโนโลยี” และเชื่อมโยงผลการพัฒนาของอาจารย์ไปสู่การพัฒนาสมรรถนะด้าน AI Literacy ของนิสิตในระดับมหาวิทยาลัย
วัตถุประสงค์รายวิชา
1. เพื่อเข้าใจบริบทของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence AI) ในสถาบันอุดมศึกษา 2. เพื่อพัฒนาสมรรถนะของอาจารย์ด้านการจัดการเรียนการสอนระดับอุดมศึกษา โดยการนำเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence AI) ไปใช้เพื่อสู่อาจารย์มืออาชีพ 3. เพื่อให้อาจารย์ได้มีโอกาสแลกเปลี่ยนประสบการณ์ เรียนรู้ร่วมกัน รวมทั้งระดมความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence AI) ในสถาบันอุดมศึกษา เพื่อพร้อมรับมือกับสถานการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลง และสร้างความร่วมมือต่อไปในอนาคต
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
SU:GRADE S/U ไม่นับหน่วยกิต
เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา
มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน
-
วันเวลา และสถานที่เรียน
วันเวลา และสถานที่สอบ
Mid :
Final :
URL ห้องเรียนออนไลน์
TSU MOOC
-
หมายเหตุ
-
เอกสาร
-


