สังกัดรายวิชา

คณะสหวิทยาการและการประกอบการ

อาจารย์ผู้สอน

• อ.ดร. วศิน ประดิษฐศิลป์

คำอธิบายรายวิชา

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยตนเองของระบบคอมพิวเตอร์ ประโยชน์และโทษของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์กับการประกอบการ การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่างซอฟต์แวร์และเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน ได้แก่ การตรวจไวยากรณ์และแนะนำการใช้ภาษา แหล่งความรู้แบบเบ็ดเสร็จและตัวช่วยในการตัดสินใจ การคำนวณทางคณิตศาสตร์และธุรกิจ การพัฒนาสื่อดิจิทัลและงานศิลปะ และกรณีศึกษาของไทยและต่างประเทศในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างแนวคิดในการทำธุรกิจ โมเดลธุรกิจ แผนธุรกิจ การจัดการธุรกิจ การตัดสินใจทางธุรกิจ ในฐานะผู้ช่วย และในฐานะผลิตภัณฑ์ในธุรกิจ

วัตถุประสงค์รายวิชา

เพื่อพัฒนาผู้เรียนให้มีความรู้และทักษะพร้อมสำหรับการพัฒนาธุรกิจดิจิทัลบนเศรษฐกิจฐานความรู้ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ และการตลาด 5.0 ที่ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการสร้างคุณค่าเพื่อผู้บริโภค มาสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างเท่าทันและถูกต้องตามจรรยาบรรณการประกอบธุรกิจ

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F

เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยตนเองของระบบคอมพิวเตอร์ ประโยชน์และโทษของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์กับการประกอบการ การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่างซอฟต์แวร์และเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน ได้แก่ การตรวจไวยากรณ์และแนะนำการใช้ภาษา แหล่งความรู้แบบเบ็ดเสร็จและตัวช่วยในการตัดสินใจ การคำนวณทางคณิตศาสตร์และธุรกิจ การพัฒนาสื่อดิจิทัลและงานศิลปะ และกรณีศึกษาของไทยและต่างประเทศในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างแนวคิดในการทำธุรกิจ โมเดลธุรกิจ แผนธุรกิจ การจัดการธุรกิจ การตัดสินใจทางธุรกิจ ในฐานะผู้ช่วย และในฐานะผลิตภัณฑ์ในธุรกิจ

มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน

-

วันเวลา และสถานที่เรียน

online วันที่ 19/04/2568 - 19/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 20/04/2568 - 20/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 21/04/2568 - 21/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 22/04/2568 - 22/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 23/04/2568 - 23/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 24/04/2568 - 24/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 25/04/2568 - 25/04/2568 เวลา 8.00-17.00
online วันที่ 26/04/2568 - 26/04/2568 เวลา 8.00-12.00

วันเวลา และสถานที่สอบ

-

URL ห้องเรียนออนไลน์

-

TSU MOOC

-

หมายเหตุ

-

เอกสาร

-