สังกัดรายวิชา

คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล

อาจารย์ผู้สอน

• ผศ. สุดา เธียรมนตรี

คำอธิบายรายวิชา

แนวคิดแบบจำลองข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการของธุรกิจอัจฉริยะ ความต้องการธุรกิจอัจฉริยะส าหรับองค์กร วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การทำนายข้อมูลและการวิเคราะห์แนวโน้ม การนำเสนอข้อมูลและการสร้างรายงาน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ

วัตถุประสงค์รายวิชา

ผู้เรียนสามารถใช้แบบจำลองข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

GD:GRADE A, B+, B, C+, C, D+, D, F

เนื้อหาเกี่ยวกับรายวิชา

แนวคิดแบบจำลองข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการของธุรกิจอัจฉริยะ ความต้องการธุรกิจอัจฉริยะส าหรับองค์กร วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การทำนายข้อมูลและการวิเคราะห์แนวโน้ม การนำเสนอข้อมูลและการสร้างรายงาน กรณีศึกษาร่วมสมัย ฝึกปฏิบัติ

มีการตรวจสอบคุณสมบัติผู้เรียน

-

วันเวลา และสถานที่เรียน

วันเสาร์ เวลา 09.00-12.00 น. เรียนผ่านระบบออนไลน์ (WebEx Meeting) และเรียนจากคลิปการเรียนการสอน ทฤษฎี 15 ชั่วโมง ปฏิบัติ 30 ชั่วโมง

วันเวลา และสถานที่สอบ

-

URL ห้องเรียนออนไลน์

-

TSU MOOC

-

หมายเหตุ

-

เอกสาร

-